知網查重樣例論文–錯誤定位技術的發展背景和研究意義

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知網查重樣例論文--錯誤定位技術的發展背景和研究意義

自從計算機的誕生,各種軟件也應運而生,經過幾十年的發展,己經被應用于教育、娛樂、軍事等各個地方,有了軟件,人們可以在教育、娛樂、軍事等領域隨心所欲地獲得各種信息。

計算機時代的來臨使得信息的來源渠道更加豐富,軟件開發更是蓬勃發展,幾乎所有的軟件開發人員都經歷過在成百上千條可疑的語句中查找出錯的語句,這項工作不僅耗時更耗力。為了使開發人員能夠從繁瑣的錯誤定位過程過渡到半自動化甚至自動化的錯誤定位過程中,本文研究了基于動態切片的錯誤定位技術并加以改進以得到更好的錯誤定位效果。

錯誤定位技術的發展,在一定程序上加快了計算機軟件產業的發展,一方面,計算機開發人員查找錯誤的時間縮短使得有更多的時間研究新的計算機技術開發新的計算機軟件;另一方面,軟件后期維護人員由于錯誤定位技術的發展也大大減少,使得能有更多的軟件維護人員投入到開發中去。但是錯誤定位發展至今,還沒有哪一種錯誤定位技術是可以適用于所有類型的程序和所有形式的錯誤,而且,也沒有哪一種錯誤定位技術在所有情景下定位錯誤的效果都是最好的。所以急需一個能夠快速定位錯誤的方法來提高錯誤定位的效率。

程序中的錯誤信息五花八門,軟件開發人員往往要從大量的正確語句中去查找很少的出錯語句,這加大了錯誤定位的難度,所以軟件開發人員在享受新開發的軟件帶來的便利的同時,也要承受維護這些軟件所需要的繁瑣的步驟,所以急需一個能夠盡可能準確地去定位錯誤語句的方法。

錯誤定位技術不僅能夠定位程序中的錯誤,還能夠向開發人員展示程序中的靜態和動態的依賴關系,剔除掉一些不相關的信息。本文實現一種基于動態程序切片的錯誤定位技術,軟件開發人員將會得到每條感興趣語句的數據依賴和控制依賴關系,根據這些依賴關系,找到感興趣語句的前向和后向切片[1]。并通過不同的可疑度計算公式,進行實驗論證,比較這種方法和傳統的方法在各種可疑度計算公式下的優異。相對于傳統的錯誤定位方法,本文的基于關鍵語句的錯誤定位方法[32],在一定程度上能夠更準確的定位錯誤語句。


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發布日期:2017年12月24日  所屬分類:論文檢測樣例
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